📍 Омск/Екатеринбург, Россия | 🎓 УрФУ, ИРИТ-РТФ, Алгоритмы ИИ | 🚗 Кат. B, есть авто
Студентка 2 курса УрФУ (ИРИТ-РТФ, направление «Алгоритмы искусственного интеллекта»), ищу позицию ML Engineer / Data Scientist / Python Backend Developer.
Пишу чистый, модульный и документированный код. Увлекаюсь алгоритмами, математической статистикой и прикладным ML. В бэкенде — от проектирования REST API до Docker-контейнеризации. В ML — от классических моделей sklearn до нейросетей на PyTorch и RAG-систем на LangChain.
Цель: применять математику и код для решения реальных задач в команде профессионалов.
1. TheFastestCar — Игра на Pygame с продвинутыми алгоритмами
Стек: Python Pygame OOP SOLID JSON pytest
Аркада «бесконечная езда» с видом сверху. Проект сдан как экзамен по программированию, но вырос в полноценную case-study по архитектуре.
Что внутри:
- Архитектура MVC + паттерны проектирования (Фабрика, Режиссёр, Синглтон)
- Принципы SOLID на практике: SRP, OCP, LSP, DIP
- PRD (Pseudo-Random Distribution) — алгоритм из Dota 2 для честного спавна бонусов
- Гауссово распределение для урона/опыта, экспоненциальное сглаживание для физики движения
- AABB-коллизии O(1), взвешенный случайный выбор с динамическими весами
- Модульные тесты pytest, система сохранений в JSON
🏆 Почему это важно: демонстрирует глубокое понимание алгоритмов, матстатистики и архитектуры ПО — редкое сочетание для junior-разработчика.
2. Task Tracker — Система управления проектами
Стек: Django 6 DRF JWT Swagger/ReDoc Bootstrap 5 django-filter
Полноценный backend для управления задачами с разграничением прав доступа.
Что внутри:
- JWT-аутентификация (access/refresh токены) + сессии Django
- Гранулярные permissions: владелец, исполнитель, автор — каждый со своими правами
- Фильтрация задач по статусу, приоритету, дедлайну, проекту, исполнителю
- Автодокументация API — Swagger UI + ReDoc (OpenAPI 3)
- Пагинация, комментирование задач, управление участниками проекта
- Чистый REST API, соблюдение PEP8
3. TeamFinder — Платформа для поиска команды
Стек: Django DRF REST API Docker
Backend-приложение для поиска и формирования команд. Контейнеризовано в Docker для удобного деплоя.
4. ADaAI — Курс по анализу данных и ML
Стек: LangChain RAG sklearn Random Forest Prompt Engineering Colab
Репозиторий с домашними заданиями по курсу «Анализ данных и ИИ» (УрФУ).
Что внутри:
- RAG-система — Retrieval-Augmented Generation на LangChain
- Prompt Engineering — оптимизация промптов для LLM
- Классический ML — Random Forest, sklearn pipelines
- Голосовой бот — интеграция распознавания речи + LLM
5. ML Libraries Learning — Изучение ML-стека
Стек: Pandas NumPy PyTorch RegEx Jupyter
Репозиторий с практическими работами по ключевым библиотекам Data Science.
Что внутри:
- Pandas — EDA, агрегация, слияние данных, работа с пропусками (задания УрФУ + контесты)
- NumPy — векторизация, матричные операции, оптимизация вычислений
- PyTorch — полноценная нейросеть для задачи классификации: построение архитектуры, обучение, валидация, метрики
- RegEx (re) — парсинг и предобработка текстовых данных
6. LeetCode Tasks — Алгоритмы и структуры данных
Стек: Python Алгоритмы LeetCode
Решения задач по roadmap NeetCode. Фокус на массивах, хеш-таблицах и классических алгоритмах.
| Период | Учебное заведение / Курс | Специализация |
|---|---|---|
| 2025 — 2029 | УрФУ им. Б.Н. Ельцина, ИРИТ-РТФ | Бакалавр, «Алгоритмы искусственного интеллекта» |
| 2025 — 2026 | Яндекс Практикум — Python-разработчик | Backend: Django, DRF, Docker, API, тестирование |
Сертификат: Python-разработчик (Яндекс, 2026) — 11 спринтов: ООП, Django, DRF, Docker, API, тестирование, работа с ИИ в разработке.
- Telegram: @KidIsKing
- Email: kidisking2007@gmail.com
- GitHub: github.com/KidIsKing
- Резюме на hh.ru: hh.ru/resume
💡 Открыта к предложениям на позиции ML Engineer, Data Scientist, Python Backend Developer. Готова к стажировкам и junior-позициям.